Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve L4 seviyesinde yüksek kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ve çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini açıkladı.
Dijitalleşen dünyada ekonomik faaliyetlerin ve günlük yaşamın ağ altyapısına olan bağımlılığı artarken, ağ istikrarı operatörler için kritik bir öncelik haline geldi. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım-donanım ayrışması ve karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran faktörler arasında yer alıyor. GlobalData istatistiklerine göre, operatörlerin yüzde 42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşadı. Bu durum, sektör genelinde güvenilirlik endişelerini artırdı.
Sektördeki bu zorluklara yanıt olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak için yeni değerlendirme standartları yayınladı. Huawei, bu kapsamda geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü ile operatörlerin yüksek kararlılık taleplerini karşılamayı hedefliyor. Sistem, proaktif risk önleme, hızlı hata kurtarma ve dakikalar içinde servisi yeniden başlatma yetenekleri sunuyor.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Geleneksel tek modelli mimarilerin aksine, Huawei’in geliştirdiği MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, farklı senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunuyor. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerinin avantajlarını DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle entegre ediyor. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri dinamik olarak analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık anomalileri ise derin muhakeme modellerine yönlendiriyor.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” (Self-Closing) mekanizmasını devreye alıyor. Bu teknoloji, birden fazla ajanın koordineli çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözümlüyor. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanıyor.
Sistemin çalışma prensibi şu döngüyü izliyor:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin hatasız ve etkili olmasını garanti altına alıyor. Huawei’in sunduğu çözüm, ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklerken, gelecekteki tam otonom sürüş ağları için de teknik bir zemin oluşturuyor.
